尝试看看汽车的油耗是否

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与上一个问题类似。这里我们与它的重量有关。为此我们收集了不同的汽车型号并将每种型号的消耗量和重量制成表格。我们可以创建一个点图或散点图如图所示。每个点代表一个汽车型号。如果仔细观察这些点遵循上升的“趋势。（就像你看到的直线一样）瞧您正在了解度量之间的关系是什么。相关性。在这种情况下可以理解汽车的重量越大消耗就越大这是合乎逻辑的。在非常小的情况下您可以看到=。



该系数告诉我们关系非常高因为它接近。并且是正的即直接关系或递增关系（线向上）预测模型我喜欢这些模特而且它的力量是残酷的。但俗话说没有控制的力量是没有用的但什么是预测模型以及它们的用途是什么让我给你举一个例子这样会更容易向你解释。我们想要的是仅知道患者的年龄就能够预测最大心率。找到一个数学关系让我“或 巴林移动的电话数字 多或少知道只知道年龄的最大心率是多少。为了构建这个数学函数您需要来自不同患者的数据。已测量最大心率并记录年龄的患者。我们建立散点图并计算数学函数。最简单的。直的。请注意这条线很好地遵循了这些点。或者至少它是您在这些点之后绘制的线。请注意斜率是负值。这意味着年龄越大最大心率越低。






想想也是合乎逻辑的。年纪越大心脏就越弱。你刚刚看到了模特的两大超能力。解释因果关系（年龄越大最大心率越低）无需测量即可预测结果（借助数学函数）你能想象到的数学函数有多少模型就有多少。也就是说太多了与往常一样您必须知道哪些效果最好。线性回归物流模式广义线性模型……最重要的是了解他们给你什么以及他们的用途我想我已经帮助你做到了费统计培训了解如何成功分析您的项目数据。无需浪费数千小时来破译难以理解的统计公式。立即参加免费培训机器学习技术今天我们来谈谈最时尚的技术。这是下一步。而且很多时候它与预测模型密切相关。它们是允许您找到数据中重复模式的技术。